改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究  

The Study Of analog circuit fault diagnosis in using improved BP Neural network

作　　者：李德存[1] 王玉德[2] 

机构地区：[1]山东省贸易职工大学 [2]曲阜师范大学物理工程学院

出　　处：《电子技术（上海）》2009年第5期55-57,共3页Electronic Technology

摘　　要：介绍了应用小波变换法与BP神经网络相结合实现模拟电路故障诊断的方法。应用小波变换法作为故障信号的预处理器,提取故障特征量,减小了BP神经网络的规模。该方法提高了神经网络收敛的速度以及故障类别识别的准确度,具有一定的应用价值。This article describes the method that combine BP neural Network with wavelet to diagnosis analog circuit fault .This method takes wavelet transform to extract fault features and reduces the size of the neural network..It increases the speed of BP neural network convergence and accuracy of fault identify. It has a value in using fault diagnosis.

关 键 词：模拟电路 故障诊断 小波算法 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TG434.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]