基于支持向量机的古名瓷分类研究  

Study on Ancient Famous Porcelains Classification Based on Support Vector Machine

作　　者：崔鹏飞[1] 冀勇[1] 李国霞[1] 赵维娟[1] 孙洪巍[1] 李融武[2] 赵青云[3] 孙新民[3] 赵文军[3] 谢建忠[1] 郭敏[1] 高正耀[1] 承焕生[4] 杨勇[1] 

机构地区：[1]郑州大学物理工程学院,郑州450052 [2]北京师范大学物理系,北京100875 [3]河南省文物考古研究所,郑州450000 [4]复旦大学现代物理研究所,上海200433

出　　处：《河南师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期78-81,共4页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(50772101,50432010,50572097);中国科学院核分析技术重点实验室基金(K-113);河南省自然科学基金(0611011500);郑州大学历史文化遗产保护中心资助项目

摘　　要：选取84个汝官瓷和钧官瓷样品进行质子激发X射线荧光分析(简称PIXE),测得每个样品胎和釉的7种主量化学组成含量.用支持向量机建立汝官瓷和钧官瓷分类模型,结果表明:只要正确选择核函数和SVM算法,胎釉样品的分类结果就会比较理想.支持向量机是一种很有价值的处理古陶瓷数据的新方法.The seven main chemical component content of the body and glaze samples of 84 Ruguan porcelains and Junguan porcelains are measured by proton induced X--ray emission （PIXE）. After the establishing of the classification model of Ruguan porcelains and Junguan porcelains, the results indicate： as long as choosing kernel function and svm algorithm correctly, the classification results of body and glaze samples will be quite ideal. Support vector machine is a very valuable new method which can process ancient porcelains data.

关 键 词：支持向量机 MATLAB 质子激发X射线荧光分析 分类 古名瓷 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TL99[自动化与计算机技术—控制科学与工程]