检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 [2]河南工程学院计算机科学与工程系
出 处:《科学咨询》2009年第11期36-37,共2页
摘 要:数据挖掘是当前数据库技术领域的重点研究内容,其中关联规则挖掘算法尤为引人注目。目前,关联规则及挖掘算法研究的热点主要是如何提高发现频繁项集的效率,而对如何由频繁项集生成关联规则却很少涉及。对由频繁项集生成关联规则的过程进行改进,将会有效提高生成关联规则的效率。由频繁项集生成关联规则通常分为两步:首先,对于频繁项集1,生成1的所有非空子集;
关 键 词:关联规则挖掘算法 频繁项集 深度优先算法 数据库技术 数据挖掘 非空子集
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7