检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
出 处:《计算机工程与科学》2009年第6期4-6,11,共4页Computer Engineering & Science
摘 要:在高性能计算中,涉及全局数据迁移、进程控制等操作的通信被称为聚合通信。高效的聚合通信服务不仅能够简化编程,而且能够提高系统效率和整体性能。组播作为聚合通信的通用模式之一,长期以来都是人们的研究重点,包括硬件加速、软件优化、针对不同拓扑结构的研究等。本文研究了超立方体网络中的组播算法,并分析了进一步的研究方向。In high-performance computing, the operations of data communication and control on a group of processes are called collective communication. Efficient collective communication can both simplify the programming and improve the system efficiency and performanc. Multicast is one of the fundational operations for collective communication and has been widely studied. This paper studies the survey of muhicast on hypercube networks.
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