K近邻算法在教学网页分类中的应用  

An application of K-nearest neighbor algorithm for the teaching of web page classification

作　　者：马丹[1] 

机构地区：[1]贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550025

出　　处：《贵州教育学院学报》2009年第3期24-26,共3页Journal of Guizhou Educational College(Social Science Edition)

基　　金：贵州省科学技术基金项目(黔科合J字【2008】2269号)

摘　　要：针对教学网页这一特定领域,提出一个基于K近邻算法的教学网页自动分类模型。该模型采用向量空间模型对教学网页的特征进行量化,并采用基于K近邻的分类方法对新的网页进行自动归类。最后通过实验数据说明该算法在教学网页的分类中是有效。The paper proposes a model for the teaching of the web page automation classification based on the K-nearest neighbor algorithm. The model trums the word vectors to the numeric vectors according to vector space model , then uses K-nearest neighbor algorithm to finish the web page classification. The experiments show that the correct classification rate is improved.

关 键 词：教学网页 分类 K近邻 向量空间模型 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]