亲脂性叶酸抗拮剂抗肿瘤作用的定量结构-活性关系研究  

作　　者：王会荣[1] 范英芳[2] 

机构地区：[1]太原警官职业学院,山西太原030032 [2]山西大学分子科学研究所,山西太原030006

出　　处：《山西煤炭管理干部学院学报》2009年第2期160-161,共2页Journal of Shanxi Coal-Mining Administrators College

基　　金：山西省自然科学基金(2007011025);山西省留学归国基金(2006)资助项目

摘　　要：将人工神经网络(ANN)应用于亲脂性叶酸抗拮剂的定量构效关系(QSAR)研究中,采用改进的误差反向传播(BP)算法探讨了28个亲脂性叶酸抗拮剂对L210白血病细胞的抑制作用。随机挑选23个化合物作为训练样本集,建立了亲脂性叶酸抗拮剂的QSAR模型,该模型的相关系数R=0.9519,标准误差SE=0.0407;而剩余的5个化合物作为测试样本集,检验了模型的预测能力,得出预测集的相关系数R=0.9027,标准偏差SE=0.3658。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。

关 键 词：人工神经网络 定量结构活性关系 亲脂性叶酸抗拮剂 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R733.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]