基于EFICA的混合语音盲分离时域算法  

作　　者：陶玉福[1] 刘庆华[1] 黄斌[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林541004

出　　处：《声学与电子工程》2009年第2期24-27,共4页Acoustics and Electronics Engineering

摘　　要：卷积混合语音进行盲源分离时,不能直接应用独立分量分析(ICA)算法。文中采用一种新的卷积混合语音模型,对多通道混合语音使用近来提出时域EFICA的算法进行盲分离,然后利用聚类和重构算法来恢复源信号。通过真实语音实验表明,文中提出的算法能够有效的分离混合语音信号。

关 键 词：盲源分离 独立分量分析 聚类 重构 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]