基于粗集理论的瓦斯信息融合技术  

Gas information fusion based on rough set theory

作　　者：王青青[1] 牛光东[1] 曹原[1] 鹿瑾[1] 闫映宏[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学信电学院,江苏省徐州市221008

出　　处：《中国煤炭》2009年第5期99-101,共3页China Coal

基　　金：国家自然科学基金资助;项目批准号:70533050

摘　　要：利用粗糙集理论的属性约简、值约简、核对煤矿瓦斯监测系统中多传感器信息进行融合,对不完整数据进行分析、推理,提取有用特征和简化信息处理,生成的融合决策规则简单易行,能够显著地提高融合速度,从而增强煤矿瓦斯监测系统的可靠性。This study uses real data acquired by sensors to syncretize multi-sensor of gas monitoring in coal mine rooted in property reduction,value reduction,and nucleus. The rough set fusion method enhances the capability of gas monitoring system of coal mine, obtains more meaning information and generates simple decision- making rules otherwise unavailable or difficult to acquire.

关 键 词：粗集 信息融合 属性约简 瓦斯监测 

分 类 号：TD712.5[矿业工程—矿井通风与安全]