一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法  

FCM Ant Colony Clustering Algorithm Based on Pheromones

作　　者：雷筱珍[1] 赖万钦[1] 

机构地区：[1]福建交通职业技术学院,福州350007

出　　处：《安阳工学院学报》2009年第2期55-58,共4页Journal of Anyang Institute of Technology

摘　　要：针对FCM聚类算法存在的一些缺陷,结合蚁群优化算法的优点,提出了一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法。该算法通过FCM算法获得新的聚类中心,利用蚁群优化算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免了聚类陷入局部最优解。仿真结果表明了该算法的有效性。In order to overcome some defects of FCM clustering algorithm, a pheromone-based ant colony clustering algorithm FCM is proposed based on the advantages of ant colony optimization algorithm. A new cluster center is obtained through FCM algorithm. Global search and collateral calculation of Ant Colony Optimization avoids local optimization. The simulation result shows the effectiveness of the method.

关 键 词：信息素 蚁群优化算法 FCM算法 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]