检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵荣泳[1] 高晓康[2] 李翠玲[3] 王昭云[4]
机构地区:[1]同济大学CIMS研究中心,上海200092 [2]上海应用技术学院机械与自动化工程学院,上海200233 [3]上海海事大学电气工程系,上海200135 [4]环球迈特照明电子有限公司,上海201102
出 处:《机电一体化》2009年第4期55-57,共3页Mechatronics
基 金:上海市教委科技创新项目(编号:208088)
摘 要:将变精度粗糙集理论VPRS引入电子镇流器的在线质量检测中,提出了一种基于变精度粗糙集理论的知识发现模型。在满足检测工艺流程要求的条件下,增加了对于不一致检测规则的容错处理能力。在此基础上,经过属性约简和属性值约简,得出了有用的智能检测规则。通过镇流器质量检测的工程实例,验证了该知识发现模型的有效性。To solve the current problem of complex factors affecting the product quality on the automatic detection line of electronic ballasts, the variable precision rough set (VPRS) theory is introduced into online quality detection in this paper. A knowledge discovery model based on VPRS is presented for electronic ballasts. The fault tolerance ability to the inconsistent detection rules is improved also matching the detection process requests. Some useful intelligent detection rules are generated after attribute reduction and attribute value reduction in variable precision rough set theory. Finally an engineering example for quality detection of electronic ballasts demonstrates the effectiveness of this knowledge discovery model.
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