基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现  

The Study and Implementation of Water Body Extraction Method Based on Remote Sensing Data of MODIS

作　　者：张倩[1,2] 李国庆[1] 于文洋[1] 

机构地区：[1]中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100086 [2]中国科学院研究生院,北京100190

出　　处：《南水北调与水利科技》2009年第3期51-54,共4页South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology

基　　金：国家“863”项目“基于本体的多源空间数据智能化服务技术研究”(2007AA12Z220);国家自然科学基金项目“基于多传感器洪水监测同化技术研究”(40801170)

摘　　要：MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这三种算法进行实现。With its own advantage,MODIS remote sensing data has been widely applied in flooding monitoring. According to the haracteristies of remote sensing data of MODIS and water spectrum, this paper using normalized difference vegetation index （NDVI）, spectrum-photometric method and self-organizing mapping （SOM） are used to extract water body from MODIS images in C. This paper also analyzes the advantages and disadvantages of the three methods.

关 键 词：MODIS 水体提取 归一化植被指数法 谱间关系法 自组织神经网络算法 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]