基于BP神经网络的民用汽车运力资源预测  

Vehicle Population Forecast Based on BP Neural Network

作　　者：安雅琴[1] 王亚军[1] 刘巍[1] 何松柏[1] 

机构地区：[1]军事交通学院汽车指挥系,天津300161

出　　处：《物流技术》2009年第6期153-154,共2页Logistics Technology

摘　　要：在研究汽车保有量及其影响因素的基础上,依照神经网络系统理论,建立了神经网络预测模型,与传统的灰色预测法相比,预测精度得到了较大的提高,对合理制定运力资源管理政策,确定运力征用预案具有重要的参考价值。According to the theory of neural network system, a forecast medel of BP Neural Network is established on the basis of studying the vehicle population and its affecting facors. The forecasting accuracy is improved greatly comparing with the traditional grey forecast model.

关 键 词：BP神经网络 汽车保有量 民用汽车 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]