一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络及其学习算法  

A New Dynamical Recurrent-Intuitionistic Fuzzy Neural Network and Its Learning Algorithm

作　　者：殷宏燕[1] 雷英杰[1] 雷阳[1] 于凯[2] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800 [2]徐州空军学院,江苏徐州221000

出　　处：《微电子学与计算机》2009年第6期118-120,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60773209)

摘　　要：通过对直觉模糊集理论和动态递归神经网络理论的研究,提出了一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络,并根据动态递归-直觉模糊神经网络的数学模型推导其改进的动态反向传播学习算法.A new dynamical reeurrent-intuitionistic fuzzy neural network is presented through studying on intuitionistie fuzzy sets and dynamical recurrent neural networks, and its modified dynamic back propagation learning algorithm is formulated based on its mathematical model.

关 键 词：直觉模糊集 动态递归神经网络 学习算法 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]