最稳定极值区域的分离集合森林方法  

作　　者：鲍志坚[1] 杨波[1] 王雪[1] 

机构地区：[1]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆401331

出　　处：《中国科技博览》2009年第12期215-215,共1页China Science and Technology Review

摘　　要：在这篇文章里，介绍了一种关于计算最稳定极值区域的方法，这个方法运用了分离集合森林数据结构来提取图像的最稳定极值区域。同其他最稳定极值区域的提取方法相比，该方法能全面、精确地确定最稳定极值区域，但同时也存在一些缺点，其中最大的缺点是程序的响应时间比较长，不适合实时性高的场合。本篇所介绍的算法可以运用于车牌检测、金属表面文字分割等弱实时系统中。

关 键 词：最稳定极值区域 分离集合森林 弱实时性 

分 类 号：TP311.12[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] O171[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]