最稳定极值区域

作品数：19被引量：83H指数：6
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最稳定极值区域与边缘增强的船名定位方法被引量：4
《计算机应用与软件》2019年第2期264-268,共5页钱江 张桂荣 姚江 季建中 何平 顾宋华 
船名自动定位技术是船名身份自动识别的第一步,对推动船舶自动化管理有着重要意义。提出一种结合最稳定极值区域和边缘增强的船名定位方法。该方法在MSER(Maximally Stable Extremal Regions)区域检测Canny边缘,通过先验知识分析连通域...
关键词：最稳定极值区域 边缘增强 船名定位 连通域分析 
基于连通域分析和笔画宽度变换的船名检测方法被引量：1
《珠江水运》2018年第18期111-113,共3页钱江 张桂荣 姚江 季建中 何平 顾宋华 
为实现昼夜间船名精准检测,本文提出一种基于计算机视觉的船名检测方法。该方法使用Retinex算法对船舶图像预处理,随后基于MSER获取文字候选区域,根据先验知识和笔画宽度变换特征得到最终候选区域,最后使用级联分类器确定单字符区域,进...
关键词：计算机视觉 船名检测 最稳定极值区域 笔画宽度 级联分类器 
基于随机区域扩张算法的多方向文本检测
《计算机工程与设计》2018年第4期1095-1099,共5页哈恩楠 吉立新 高超 
国家科技支撑计划基金项目(2014BAH30B01);国家自然科学基金项目(61379151)
针对传统文本检测方法只能定位水平文本或近水平文本的问题,提出随机区域扩张算法,定位任意方向文本。使用最稳定极值区域算法对输入图片预处理,得到文本备选区域;设计3个尺度不变、方向鲁棒的特征,通过贝叶斯算法融合多特征生成概率映...
关键词：最稳定极值区域 贝叶斯算法 随机区域扩张算法 自然场景文本检测 多方向文本定位 
基于对象建议算法的自然场景文本检测被引量：6
《计算机应用研究》2018年第2期624-627,636,共5页哈恩楠 吉立新 高超 
国家科技支撑计划资助项目(2014BAH30B01);国家自然科学基金资助项目(61379151)
对象建议算法(object proposals)是对象检测中的常用算法,用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点,将对象建议算法应用到文本检测中,并与经典的最稳定极值区域算法相结合;然后,通过贝叶斯模型融合了笔画宽度特征、视觉散度特征...
关键词：对象建议算法 最稳定极值区域 贝叶斯分类器 自然场景文本检测 
基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法被引量：13
《工程科学学报》2017年第7期1107-1113,共7页陈世伟 张胜修 杨小冈 齐乃新 
国家自然科学基金资助项目(61401470)
针对图像匹配制导中异源图像匹配难度大的问题,提出一种基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法.基于最稳定极值区域提取异源图像中具有尺度和仿射不变特性的椭圆区域,利用聚类分割方法从中自动选取具有异源不变性的同质区域特征...
关键词：异源匹配 同质区域特征 椭圆对称方向矩 最稳定极值区域 
基于自适应上下文信息的目标相对定位方法被引量：6
《系统工程与电子技术》2016年第5期984-989,共6页陈世伟 杨小冈 张胜修 王雪梅 
国家自然科学基金(61203189);二炮院校青年基金(2014QNJJ023)资助课题
针对成像末制导中地面固定目标识别难度大的问题,基于最稳定极值(maximally stable external region,MSER)区域提出一种新的相对定位识别算法。提取基准图中目标周围具有尺度和仿射不变特性的MSER特征,根据权重指数自适应选取一定数量的...
关键词：上下文地标 相对定位 最稳定极值区域 目标识别 
基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量被引量：3
《广东农业科学》2016年第2期150-155,共6页仲晓春 陈雯 刘涛 郝心宁 李哲敏 孙成明 
中国农业科学院科技创新工程项目
为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法。利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,...
关键词：小麦 籽粒三维 影子 图像处理 最稳定极值区域 
复杂地面背景下相对定位目标选择与识别算法被引量：1
《激光与红外》2015年第11期1375-1379,共5页陈世伟 杨小冈 张胜修 王雪梅 
国家自然科学基金项目(No.61401470);二炮院校青年基金(No.2014QNJJ023)资助
针对相对定位技术在复杂地面背景下存在相对定位目标选取质量不高、识别难度大的问题,基于最稳定极值区域(MSER)和双层匹配矫正策略提出一种新的相对定位目标选取与识别算法。算法首先提取基准图和实时图的MSER特征,并进行椭圆拟合和规...
关键词：机器视觉 最稳定极值区域 目标选取 目标识别 
基于鲁棒特征挖掘的图像副本检索被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第6期843-851,共9页张伟 高科 李锦涛 曹岗 
国家自然科学基金(61271428;61273247);国家科技支撑计划(2012BAH39B02);北京市教育委员会共建项目
为了提高视觉特征的鲁棒性,提出尺度空间下最稳定极值区域特征的挖掘算法.该算法在尺度空间下检测特征,首先通过分析特征的局部稳定性来挖掘鲁棒的特征,然后对区分力低的特征基于熵值进行过滤;在此基础上,基于尺度空间下最稳定极值区域...
关键词：图像副本检索 视觉特征检测子 最稳定极值区域 鲁棒特征挖掘 局部敏感哈希 
一种结合MSER与SIFT算子的特征检测方法被引量：6
《东华大学学报（自然科学版）》2011年第5期624-628,共5页莫会宇 王祝萍 
为了快速稳定地进行仿射变换下的局部特征区域提取,提出了一种新的特征区域提取算法.首先检测图像最稳定极值区域(MSER),然后将这些区域归一化,接着对其使用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征提取.试验结果表明,所提出的算法不仅赋予...
关键词：特征提取 最稳定极值区域(MSER) 尺度不变特征变换(SIFT) 图像归一化 
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