高超

作品数：22被引量：68H指数：5
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供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文主题：目标跟踪行人文本检测卷积神经网络尺度自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《信息工程大学学报》《计算机工程与设计》《光学学报》《电子学报》更多>>
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基于成对约束的偏标记数据消歧算法被引量：1
《自动化学报》2020年第7期1367-1377,共11页征察 吉立新 高超 李邵梅 吴翼腾 
国家自然科学基金(61601513)资助。
偏标记数据消歧是利用偏标记数据进行机器学习的基础.针对偏标记数据中广泛存在的数据不平衡问题,以及现有消歧算法对样本间约束信息利用不足的问题,本文提出一种基于成对约束的偏标记数据消歧算法.首先,基于低秩表示,推导出数据不平衡...
关键词：偏标记数据 消歧 数据不平衡 低秩表示 成对约束 
基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法被引量：2
《网络与信息安全学报》2020年第2期116-124,共9页江玉朝 吉立新 高超 李邵梅 
国家自然科学基金资助项目(No.61601513)。
针对自然场景图像中多尺度Logo的检测需求,提出了一种基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法。该算法基于两阶段目标检测的实现思路,通过构建特征金字塔并采取逐层预测的方式实现多尺度候选区域的生成,通过融合卷积神经网络中的多层特...
关键词：Logo检测 卷积神经网络 多尺度 区域生成网络 特征融合 
候选标记信息感知的偏标记学习算法被引量：4
《电子与信息学报》2019年第10期2516-2524,共9页陈鸿昶 谢天 高超 李邵梅 黄瑞阳 
国家自然科学基金(61601513)~~
在偏标记学习中,示例的真实标记隐藏在由一组候选标记组成的标记集中。现有的偏标记学习算法在衡量示例之间的相似度时,只基于示例的特征进行计算,缺乏对候选标记集信息的利用。该文提出一种候选标记感知的偏标记学习算法(CLAPLL),在构...
关键词：偏标记学习 弱监督学习 消歧 杰卡德距离 线性重构 
基于行人属性分级识别的行人再识别被引量：6
《电子与信息学报》2019年第9期2239-2246,共8页陈鸿昶 吴彦丞 李邵梅 高超 
国家自然科学基金(61601513)~~
为了提高行人再识别算法的识别效果,该文提出一种基于注意力模型的行人属性分级识别神经网络模型,相对于现有算法,该模型有以下3大优点:一是在网络的特征提取部分,设计用于识别行人属性的注意力模型,提取行人属性信息和显著性程度;二是...
关键词：行人再识别 注意力模型 深度学习 显著性 属性分级 
基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法被引量：3
《电子与信息学报》2019年第7期1674-1681,共8页陈鸿昶 明拓思宇 刘树新 高超 
国家自然科学基金(61521003);国家自然科学基金青年科学基金(61601513)~~
针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利...
关键词：抽象语义图 语义摘要 摘要子图 语义结构 整数线性规划 
基于行人属性先验分布的行人再识别被引量：10
《自动化学报》2019年第5期953-964,共12页吴彦丞 陈鸿昶 李邵梅 高超 
国家自然科学基金(61521003;61601513)资助~~
为了提高基于深度学习和属性学习的行人再识别的识别精度,提出一种联合识别行人属性和行人ID的神经网络模型.相对于已有的同类方法,该模型有三大优点:1)为了提高网络在微调后的判别能力,在网络中增加了一层保证模型迁移能力的全连接层;...
关键词：行人再识别 数据先验分布 权重调整 深度学习 卷积神经网络 
基于SRU的时域金字塔构建方法
《计算机工程》2019年第5期243-248,共6页智洪欣 于洪涛 李邵梅 高超 
国家自然科学基金(61601513)
现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分。为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法。利用卷积神经网...
关键词：时域金字塔 时间依赖性 分层结构 多层次多粒度 级联SRU 
身份保持约束下的人脸图像补全被引量：4
《网络与信息安全学报》2018年第8期71-76,共6页王旭东 卫红权 高超 黄瑞阳 
国家自然科学基金资助项目(No.61601513)~~
人脸图像补全作为图像补全技术的一种特殊应用,在被遮挡人脸的识别、人脸修复等问题上有不可替代的作用。现有的人脸补全算法只针对补全图像的真实性,而未考虑其补全后的身份一致性。针对这一问题,设计了一种基于改进的生成式对抗网络...
关键词：人脸补全 身份一致性 生成式对抗网络 人脸识别 
一种基于深度度量学习的视频分类方法被引量：5
《电子与信息学报》2018年第11期2562-2569,共8页智洪欣 于洪涛 李邵梅 高超 王艳川 
国家自然科学基金青年科学基金(61601513)~~
针对视频分类中普遍面临的类内离散度和类间相似性较大而制约分类性能的问题,该文提出一种基于深度度量学习的视频分类方法。该方法设计了一种深度网络,网络包含特征学习、基于深度度量学习的相似性度量,以及分类3个部分。其中相似性度...
关键词：视频分类 深度学习 自适应间隔 深度度量学习 多任务学习 
基于行人属性异质性的行人再识别神经网络模型被引量：6
《计算机工程》2018年第10期196-203,共8页吴彦丞 陈鸿昶 李邵梅 高超 
国家自然科学基金(61601513)
为提高基于行人属性学习的行人再识别算法识别精度,提出一种改进的行人再识别神经网络模型。该模型基于属性之间的异质性,在神经网络中设计不同的识别方法对各类属性进行识别,以提高行人属性识别的准确率。针对不同属性识别方法损失度...
关键词：行人再识别 异质性 深度学习 属性分类 回归预测 多分类 
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