卫红权

作品数：17被引量：47H指数：4
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供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文主题：复杂网络电信网通信谣言传输路径更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学语言文字更多>>
发文期刊：《电信科学》《计算机工程与应用》《电子学报》《通信学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
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RT-NIG:在邻域信息图中重构二元组用于谣言早期检测
《信息安全学报》2024年第6期140-158,共19页王标 卫红权 刘树新 王凯 江昊聪 李燃 
嵩山实验室项目(No.221100210700-2);河南省重大科技专项(No.221100210100)的资助。
随着谣言在网络上不断扩散和传播,其危害会越来越大。在谣言尚未传播的最早期,利用源发布账号的用户信息和文本信息对其进行识别并遏止具有十分重要的意义。当前的检测方法局限于自然语言处理技术,注重从文本中提取信息来识别谣言,缺乏...
关键词：谣言早期检测 RT-NIG 邻域信息图 重构二元组 图神经网络 
基于粗糙集的不完备谣言信息系统的知识获取与决策
《信息安全学报》2024年第2期19-35,共17页王标 卫红权 王凯 刘树新 江昊聪 
中原英才计划项目(No.212101510002)资助。
网络谣言可能扰乱人们的思想、心理和行为,引发社会震荡、危害公共安全,而微博等社交平台的广泛应用使得谣言造成的影响与危害变得更大,因此,谣言检测对于网络空间的有序健康发展具有重要的意义。当前谣言的自动检测技术更多关注检测模...
关键词：谣言检测 粗糙集 不完备信息系统 最大相关最小冗余 极大相容块 
社交网络虚假舆情检测研究进展
《信息安全研究》2023年第11期1034-1044,共11页王标 卫红权 王凯 刘树新 李燃 
河南省重大科技专项(221100210700)。
虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假...
关键词：社交网络 虚假舆情检测 外延表现 早期检测 舆情传播周期 
面向5G MEC基于行为的用户异常检测方案被引量：4
《计算机工程》2022年第5期27-34,共8页张伟成 卫红权 刘树新 王庚润 
国家科技重大专项(2018ZX03002002)。
5G边缘计算靠近用户侧提供服务,而边缘侧汇聚着用户的敏感信息,用户非法接入或合法用户自身的恶意行为威胁到整个边缘网络的安全。将机器学习算法应用于边缘计算架构,提出一种基于行为的用户异常检测方案。对用户行为进行建模,采用独热...
关键词：移动边缘计算 用户异常检测 孤立森林算法 极限梯度提升算法 内部威胁检测 
一种基于资源传输路径拓扑有效性的链路预测方法被引量：15
《电子与信息学报》2020年第3期653-660,共8页王凯 李星 兰巨龙 卫红权 刘树新 
国家自然科学基金(61803384);国家自然科学基金创新研究群体项目(61521003)~~
链路预测旨在利用网络中已有的拓扑结构或其他信息,预测未连边节点间存在连接的可能性。资源分配指标具有较低复杂度的同时取得了较好的预测效果,但在资源传输过程的描述中缺少对路径有效性的刻画。资源传输过程是网络演化连边产生的重...
关键词：复杂网络 链路预测 资源传输路径 有效性 
身份保持约束下的人脸图像补全被引量：4
《网络与信息安全学报》2018年第8期71-76,共6页王旭东 卫红权 高超 黄瑞阳 
国家自然科学基金资助项目(No.61601513)~~
人脸图像补全作为图像补全技术的一种特殊应用,在被遮挡人脸的识别、人脸修复等问题上有不可替代的作用。现有的人脸补全算法只针对补全图像的真实性,而未考虑其补全后的身份一致性。针对这一问题,设计了一种基于改进的生成式对抗网络...
关键词：人脸补全 身份一致性 生成式对抗网络 人脸识别 
基于图流在线非负矩阵分解的社团检测
《电子学报》2017年第9期2077-2084,共8页常振超 陈鸿昶 王凯 卫红权 黄瑞阳 
国家自然科学基金创新群体(No.61521003);国家自然科学基金(No.61171108);国家973重点基础研究发展计划(No.2012CB315901;No.2012CB315905);国家科技支撑计划(No.2014BAH30B01)
针对现有的在线社团检测方法大多仅从增量相关的节点和边出发,难以有效挖掘社团结构的动态变化特性问题,提出了一种基于图流在线非负矩阵分解的社团检测方法.首先将网络中持续到达的图数据按照流式数据进行存储和预处理,然后借鉴梯度下...
关键词：在线 非负矩阵分解 图流 社团检测 
基于概率加权通信社区SIR模型及信息扩散预测方法研究被引量：1
《信息工程大学学报》2014年第6期678-685,共8页卫红权 陈鸿昶 刘力雄 兰巨龙 
国家自然科学基金资助项目(61171108);国家973计划资助项目(2012CB315901;2012CB315905)
针对当前电信网如何有效刻画敏感信息传播特性及对信息扩散进行预测的难题,提出了基于概率加权通信社区信息传播模型及扩散范围预测方法,该模型基于复杂网络传播动力学,考虑了电信网通信社区中用户之间的关系紧密程度、不同的用户类型...
关键词：复杂网络 电信网 传播动力学 信息传播 信息扩散 
基于强度排序的通信社区检测算法被引量：2
《通信学报》2014年第10期165-170,共6页卫红权 陈鸿昶 刘力雄 兰巨龙 
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2012CB315905);国家自然科学基金资助项目(61171108)~~
针对当前电信网中如何有效刻画含权网络的真实特征,完善和发展相关复杂网络模型的难题,特别是对通信社区检测结果层次结构不清晰及运算复杂度高的问题,从复杂网络特征分析入手,设计了一种新的通信社区检测算法。该算法基于通信强度排序...
关键词：复杂网络 电信网 通信强度 层次结构 通信社区 
基于LDA模型的在线网络信息内容安全事件分类被引量：4
《四川大学学报（工程科学版）》2014年第3期70-79,共10页葛琳 季新生 卫红权 江涛 
国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA010605);国家科技重大专项课题项目(2012ZX03006002-010)
针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合(RMIA-LDA)的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特...
关键词：事件分类 信息内容安全事件 隐含狄利克雷分布 相似性度量 GIBBS抽样 
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