李星

作品数:18被引量:105H指数:7
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供职机构:国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文主题:复杂网络链路预测隐写分析JPEG图像网络链路更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>
发文期刊:《信息工程大学学报》《中文信息学报》《电子科技大学学报》《通信学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金创新研究群体项目国家科技支撑计划更多>>
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IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型
《信息安全学报》2024年第3期94-112,共19页张伟露 吉立新 刘树新 李星 潘菲 胡鑫鑫 
河南省重大科技专项项目(No.221100210100)资助。
现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为...
关键词:5G核心网 异常检测 行为画像 网络建模 图神经网络 
基于机器学习的网络流量分类综述被引量:3
《信息工程大学学报》2023年第4期447-453,483,共8页于治平 刘彩霞 刘树新 李星 王亚辉 
网络流量分类对于网络优化、网络安全预警、用户个性化服务等具有重要意义。随着通信和信息技术的发展,传统的基于端口以及深度包检测的分类方法由于私有协议的广泛应用已不能满足需求。基于机器学习的分类算法被应用于流量分类研究,但...
关键词:网络流量 机器学习 分类 特征 算法 
面向云应用的拟态云服务架构被引量:9
《网络与信息安全学报》2021年第1期101-112,共12页普黎明 卫红权 李星 江逸茗 
国家科技重大专项基金(2018ZX03002002);国家自然科学基金(61521003)。
针对单执行体的云应用服务缺乏异构性和动态性,难以应对未知漏洞和后门的安全威胁问题,提出一种拟态云服务架构,把云平台向用户提供的应用服务节点构造成基于拟态防御技术的服务包,使应用服务具有拟态构造带来的内生安全特性和鲁棒性,...
关键词:拟态云服务 响应时延 动态 异构 
融合连边符号语义信息的网络表示学习算法
《计算机应用研究》2020年第7期1946-1951,共6页王凯 赵学磊 李英乐 刘正铭 李星 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61803384)。
为融合连边符号语义信息提升网络表示学习质量,针对现有算法处理复杂连边符号语义信息能力较弱问题,提出一种融合连边符号语义信息的网络表示学习算法,将包含正负关系的连边符号语义信息引入网络表示学习过程。首先,该算法设计基于三层...
关键词:网络表示学习 信息融合 连边符号语义信息 上下文链接 
基于资源传输匹配度的复杂网络链路预测方法被引量:20
《通信学报》2020年第6期70-79,共10页刘树新 李星 陈鸿昶 王凯 
国家自然科学基金资助项目(No.61803384)。
为了解决基于资源传输的链路预测方法忽略节点间匹配度对资源传输过程影响的问题,提出了一种基于资源传输匹配度的复杂网络链路预测方法。首先,对资源传输路径上的2个端点进行详细分析,提出任意节点间匹配度的量化方法;然后,为了刻画匹...
关键词:复杂网络 链路预测 资源传输 匹配度 
一种基于资源传输路径拓扑有效性的链路预测方法被引量:15
《电子与信息学报》2020年第3期653-660,共8页王凯 李星 兰巨龙 卫红权 刘树新 
国家自然科学基金(61803384);国家自然科学基金创新研究群体项目(61521003)~~
链路预测旨在利用网络中已有的拓扑结构或其他信息,预测未连边节点间存在连接的可能性。资源分配指标具有较低复杂度的同时取得了较好的预测效果,但在资源传输过程的描述中缺少对路径有效性的刻画。资源传输过程是网络演化连边产生的重...
关键词:复杂网络 链路预测 资源传输路径 有效性 
基于共同邻居有效性的复杂网络链路预测算法(英文)被引量:11
《电子科技大学学报》2019年第3期432-437,438,439,共8页王凯 刘树新 于洪涛 李星 
国家自然科学基金创新研究群体项目(61521003)
链路预测旨在预测网络中的缺失连边,对于实际网络演化机制的了解具有重要意义。虽然现有研究已经提出了很多相似性指标,但它们都忽视了不同网络结构下共同邻居的有效性,而局部拓扑结构信息尤其是共同邻居结构在计算节点间相似性中发挥...
关键词:复杂网络 共同邻居有效性 链路预测 网络拓扑 相似性 
一种基于节点间资源承载度的链路预测方法被引量:16
《电子与信息学报》2019年第5期1225-1234,共10页王凯 刘树新 陈鸿昶 李星 
国家自然科学基金(61521003;61803384)~~
链路预测旨在发现网络的未知、缺失连接,具有重要的实际应用价值。基于网络结构相似性的链路预测方法具有简单且有效的特点,受到各领域学者的普遍关注。然而,许多现有方法在计算节点间存在连接可能性时,忽视了节点间资源承载能力的影响...
关键词:复杂网络 链路预测 资源承载度 相似性 
一种融合节点文本属性信息的网络表示学习算法被引量:11
《计算机工程》2018年第11期165-171,共7页刘正铭 马宏 刘树新 杨奕卓 李星 
国家自然科学基金(61521003)
现有网络表示学习算法主要针对网络结构信息进行表示学习,而忽略现实网络中丰富的节点文本属性信息。为有效融合网络结构信息和节点文本属性信息进行表示学习,提出一种新的网络表示学习算法。为实现两方面信息在训练过程中的相互约束,...
关键词:复杂网络 网络表示学习 信息融合 文本属性信息 神经网络 
基于门控卷积机制与层次注意力机制的多语义词向量计算方法被引量:4
《中文信息学报》2018年第7期1-10,19,共11页柳杨 吉立新 黄瑞阳 朱宇航 李星 
国家自然科学基金(61601513)
现有的将词映射为单一向量的方法没有考虑词的多义性,从而会引发歧义问题;映射为多个向量或高斯分布的方法虽然考虑了词的多义性,但或多或少没能有效利用词序、句法结构和词间距离等信息对词在某一固定语境中语义表达的影响。综合考虑...
关键词:多语义词向量 层次注意力 门控卷积 
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