基于点击流数据仓库的用户行为分析  

The analysis of users’ behavior based on clickstream datawarehouse

作　　者：邹丽新[1] 陈维斌[1] 

机构地区：[1]华侨大学信息科学与工程学院计算机系,福建泉州362021

出　　处：《微计算机信息》2009年第15期151-152,92,共3页Control & Automation

摘　　要：点击流数据揭示了网上消费者在网上的冲浪行为,这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题。介绍一种利用SQL Server 2005构建Web日志数据仓库的方案,先对点击流数据进行收集、预处理,并加载到数据仓库,然后通过Analysis Services深入分析网站用户的消费行为、兴趣偏好,挖掘有趣模式,获取更多有指导意义的商业信息。Click-stream implies the consumers＇ behavior on the internet; these data record information of users＇ behavior. This paper discusses and researches the problem that how to extract the knowledge automatically and intelligently from mass logs. Introducing a plan to construct Web log datawarehouse using SQL Server 2005, firstly collected and pre-proecssed clickstream data, then loaded them to the datawarehouse, finally using Analysis Sen＇ices system to analyze users＇ consuming behavior and preference deeply, and excavate interesting model to capture more guiding business information.

关 键 词：点击流 数据仓库 WEB服务器日志 SQL SERVER 2005 联机分析处理 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]