基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究  

The parent selection of red-seed-using watermelon based on data mining by neural network

作　　者：程磊[1] 李绍稳[2] 樊建峰[3] 汪伟伟[3] 

机构地区：[1]亳州职业技术学院,安徽亳州236800 [2]安徽农业大学信息学院 [3]安徽农业大学园艺学院,合肥230036

出　　处：《生物信息学》2009年第2期140-142,共3页Chinese Journal of Bioinformatics

基　　金：安徽省自然科学基金项目(01041108)资助

摘　　要：根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型。以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法。After red- seed - using inbreds breeding for many years, huge quantity of germplasm resource and data of many generation with complicated characteristic were collected. BP neural networks were used to estabhsh red- seed- using watermelon BP neural networks model, which could help to select parents with high produce characteristic based on quantity characteristic and provide a new method for breed experts to select parent.

关 键 词：红色籽用西瓜 BP神经网络 数据挖掘 单瓜种子重 亲本选择 

分 类 号：TP185[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S651[自动化与计算机技术—控制科学与工程]