基于数据挖掘技术的电信客户流失预测  

The Prediction of Customer＇s Loss Based on Data Mining Technology

作　　者：许恺[1] XU Kai （Mobile Network Construction Dept. China Telecom Jiangsu Corporation, Nanjing 210037, China）

机构地区：[1]中国电信江苏公司移动建设部,江苏南京210037

出　　处：《电脑知识与技术》2009年第5期3437-3438,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：电信客户流失是我国电信企业发展中所面临的一个严重的问题，为此需要在客户流失之前作出预测，并通过相应营销手段挽留客户，该文主要讨论通过数据挖掘技术建立客户流失预测模型，以此获取即将离网的用户，并通过预测分析过程中的相关数据确定用户类型，作为营销手段选择的主要依据。Customer＇s loss is a serious problem in the mobiletelecommunications market.In order to Avoid this problem,wo should predict customer＇s loss before and retain customers by some marketing tools.This paper discussed how to build a prediction model based on data mining technology.Through this method we can access to the data of customer＇s loss and determine the user type which is a basis of marketing tools＇s selection.

关 键 词：客户流失 数据挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]