检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
出 处:《科学技术与工程》2009年第11期3003-3008,共6页Science Technology and Engineering
基 金:长江学者和创新团队发展计划(IRT0605);国家自然科学基金(60776829);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET060074);教育部科学技术研究重点项目(107007)等资助
摘 要:经验模态分解(EMD)方法是一种新型的数据分析方法。将EMD方法应用于交通网络流量分析,从空间上对网络交通流量进行研究,通过数学分析来探讨交通流量在网络条件下的动态特性,初步分析了在复杂的交通分布情况下不同路线长度的交通情况所产生的交通流量所占的比例,并寻找网络中的交通流量产生的主要线路以及关键节点。结果表明,在交通网络中,以相邻城市作为起始点的短距离交通所产生的交通流量占据了整个网络交通流量的主要部分。The empirical mode decomposition (EMD) method is a new method for analyzing data. EMD is used to analyze traffic flow in complex networks. Studying spacial traffic flow in networks and using mathematical analysis to discuss the dynamical properties of these traffic flow, the proportions of traffic flow under different route length are preliminary studied to find main routes and notes. Results indicate that the traffic flow, formed between neighboring cities, takes main proportion in the network system and mainly distributes in the several important routes.
分 类 号:U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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