一种网络数据包的智能分类方法  

Classification of Network Data Packets Based on Pattern Recognition

作　　者：阳万安[1] 胡其华[2] 

机构地区：[1]宜宾学院计算机科学与技术系,宜宾644000 [2]宜宾学院数学与应用数学系,宜宾644000

出　　处：《科学技术与工程》2009年第12期3301-3305,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：四川省教育厅(2006C047)资助

摘　　要：各种网络行为都会产生大量的数据包,在没有其它任何先验知识的情况下,如何把数据包分成网络游戏包和非网络游戏包是一件困难的工作。通过对大量的数据包样本进行分析,发现用地址偶对和端口偶对的线性拟合斜率作为模式的两个特征,构造出一个线性分类器,采用Least Mean Square Error(LMSE)算法求解分类器的权向量,进一步利用该线性分类器可以对各种环境下新的数据包准确划分为网络游戏包和非网络游戏包,据此可以控制终端用户网络游戏行为。When strolling on Internet, data packets flowing through network adapter should classified which group is confused in the presence of no prior knowledge. After analyzing many types of packets, result shows that address pair and port pair can be used as component of two dimension eigenvector, based on which a linear classifier is designed, and solve weight vector using LMSE algorithm. Further, the packets can be classified efficiently by the linear classifier.

关 键 词：先验知识 地址偶对 端口偶对 分类器 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]