卡尔曼滤波在电阻率测井数据处理中的应用  

APPLICATION OF KALMAN FILTERING TO THE ELECTRIC LOG DATA PROCESSING

作　　者：陈爱新[1] 钟兴水[2] 

机构地区：[1]电子科技大学 [2]江汉石油学院

出　　处：《物探化探计算技术》1998年第2期97-101,184,共6页Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：卡尔曼滤波的主要思想，是用状态方程和量测方程描述线性动态系统。在求得滤波器表达式之后，给出了滤波递归算法。卡尔曼滤波应用于测井数据处理，其参数具有特殊性，对如何确定某些参数进行了讨论。实例证明，经过卡尔曼滤波处理后，测井曲线的纵向分辨率有了显著提高，定量解释结果也接近于地层真值。The main idea of Kalman filtering is to describe the linear dynamic system using state equation and measurement equation. After the analysis of filter, recursive algorithm is given. When the Kalman filtering is applied to logging data processing, filtering parameters are different from the conventional ones. Some parameters are discussed. The example shows that the vertical resolution of log curves is remarkably improved, and the interpretation results are close to the true formation values.

关 键 词：卡尔曼滤波 电测井 电阻率测井 数据处理 

分 类 号：P631.811[天文地球—地质矿产勘探]