基于ARX模型和改进蚁群算法的齿轮箱故障诊断  

Gearbox Fault Diagnosis Based on ARX Model and Improved Ant Colony Algorithm

作　　者：金海薇[1] 郑海起[1] 高永生[1] 沈仁发[1] 杨杰[1] 

机构地区：[1]军械工程学院火炮工程系,河北石家庄050003

出　　处：《军械工程学院学报》2009年第2期53-56,共4页Journal of Ordnance Engineering College

基　　金：项目来源：国家自然科学基金资助项目（50775219）

摘　　要：为了提高齿轮箱故障诊断的精度，提出基于ARX模型的齿轮箱建模新方法，从系统固有特性的角度来分析齿轮箱的状态，使用最大最小蚁群算法对反映齿轮箱多变量传递特性的多个特征参量进行特征选择并使用这些特征进行故障诊断。结果表明，该方法既能够有效提高故障诊断的效率和精度，又能有效降低输入条件和负载出现波动对识别结果的影响。In order to improve the precision of gearbox fault diagnosis, this paper puts forward a gearbox modeling method based on ARX model. It analyzes gearbox state from the system＇ s inherent characteristic＇s, and combines the MAMS algorithm to choose and diagnose from all the features reflecting gearbox transfer characteristic. The result proves that the method can enhance the efficiency and precision of the fault diagnosis and decrease the influence of input parameter and load fluctuation.

关 键 词：齿轮箱 ARX模型 多变量传递特性 最大最小蚁群算法 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]