神经网络在雷暴预报中的应用初步研究  

A PRELIMINARY STUDY OF NEURAL NETWORK BASED SHORT-TERM THUNDERSTORM FORECAST

作　　者：赵旭寰[1,2] 王振会[1,2] 肖稳安[2] 冯民学[3] 李全景 

机构地区：[1]江苏省气象灾害重点实验室/南京信息工程大学,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学遥感学院,江苏南京210044 [3]江苏省气象局防雷中心,江苏南京210009 [4]枣庄市气象局,山东枣庄277100

出　　处：《热带气象学报》2009年第3期357-360,共4页Journal of Tropical Meteorology

基　　金：江苏省气象灾害重点实验室(南京信息工程大学)项目(KLME050101)资助

摘　　要：尝试利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行预报。南京站的探空资料(每天08时和20时各一次)可以反映雷暴发生前大气层结的初始状态,而江苏省闪电定位网资料则可以作为预报量加以使用。利用探空资料计算了一些与雷暴发生相关的预报因子,用以建立南京地区雷暴的神经网络预报模型,并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验。初步结果表明,预报模型取得了较令人满意的效果,应用神经网络的方法预报雷暴的发生是可行的。A neural network-based scheme for a multivariate analysis of the occurrence of thunderstorm is presented. Many sounding-derived indices are combined together to make short-term forecasts of thunderstorm in the city of Nanjing. For thunderstorm forecasting, sounding and lightning strike data from June to September are used to train and validate the network. Output from the network show relatively satisfying performance with a forecast model in this preliminary study.

关 键 词：BP神经网络 雷电预报 闪电定位 

分 类 号：P427.321[天文地球—大气科学及气象学]