鸡舍环境细菌的神经网络模型相关分析  

作　　者：李若飞[1] 魏萍 敖长林[2] 王宗尉[1] 

机构地区：[1]东北农业大学动物医学学院传染病实验室,黑龙江哈尔滨150030 [2]东北农业大学理学院经济数学教研室,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《现代畜牧兽医》2009年第6期65-68,共4页Modern Journal of Animal Husbandry and Veterinary Medicine

基　　金：东北农业大学创新团队课题2007;黑龙江省教育厅科学技术研究项目SARS专项资金(2003fz012)

摘　　要：本研究通过检测中、小型养殖场及农户鸡舍环境中细菌总数、大肠杆菌数和小气候部分因素,应用神经网络模型评价同期鸡群发病率、死亡率及亚临床状态。研究选择BP(Back-propagation)神经网络建立针对鸡发病率、生产性能等指标的非线性评估模型,以平均相对误差和平均绝对误差两项指标,评估现场数据同计算结果两者模型拟合程度,经多次调试,最终研究采用共轭梯度算法中的Fletcher-Reeves算法初步构建模型。共采集20鸡舍环境样本,16鸡舍用于模型学习训练和自身检测,另外4鸡舍用于进行模型泛化能力检测,误差均小于10%。该模型在中小型养殖场及农户使用,可以揭示鸡舍环境和鸡群健康状态的相关性。

关 键 词：流行病学 BP神经网络 环境菌 定价评估 

分 类 号：S851.24[农业科学—预防兽医学]