基于神经网络的严寒地区建筑PMV预测研究  

Study on building PMV of frosty zone based on neural network

作　　者：郭晓男[1] 王剑[1] 李国柱[1] 齐伟军[1] 刘兴业[1] 张春玉 周丽[1] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院建筑工程学院,哈尔滨150027

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2009年第3期357-360,共4页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

基　　金：黑龙江省自然科学基金资助项目(E2007-30);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11533064)

摘　　要：为研究严寒地区建筑热环境和人体热舒适,于2004年9月至2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究,测量了室内热舒适参数.利用人工神经网络方法,建立了严寒地区建筑PMV的BP神经网络评判模型,实现了对严寒地区建筑热环境内PMV的智能化预测.现场研究结果验证表明,该模型预测的严寒地区建筑热环境内PMV与实际主观调查吻合.Twenty field studies is conducted from 2004 to 2005 in Harbin. The object of these field studies is to assess the building thermal environment and human＇ s thermal comfort of frosty zone. The thermal comfort variables are measured. A back - propagation neural network evaluation model is established with the developing tool of MatLab for the building PMV of frosty zone. The results show that the forecast of the model is in agreement with the real instance.

关 键 词：热环境 热舒适 预测平均投票值 现场研究 人工神经网络 预测 

分 类 号：TU119[建筑科学—建筑理论]