检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北工程大学不确定性数学研究所,河北邯郸056038
出 处:《系统工程与电子技术》2009年第6期1492-1495,共4页Systems Engineering and Electronics
基 金:国家自然科学基金项目(60474019);河北省自然科学基金项目(F2005000482)资助课题
摘 要:从目标分类角度,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,设计一种滤波器,能清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,在无冗余数据干扰下实现隶属度转换。由此建立隶属度转换的一般方法,最终解决系统仿真可靠性评价中隶属度转换问题。Redundant data, which are useless to objective classification, are involved in calculation of membership degrees of the objective. Therefore, in order to classify objects properly, through mining the hidden knowledge information from the membership of index, a filtering algorithm, which can filter the redundant data in the index membership function, is proposed to converse membership degrees without no redundancy date. Based on this, at last, a general algorithm for conversing membership degrees which can be used in reliability evaluation on inertial navigation system simulation is proposed.
关 键 词:仿真可靠性 模糊综合评价 隶属度转换 区分权 有效值 可比值
分 类 号:O223[理学—运筹学与控制论]
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