基于模糊SOFM算法的网络日志聚类研究  

Web Log Clustering Research based on Fuzzy SOFM

作　　者：秦伟刚[1] 郭炜 

机构地区：[1]天津工业大学计算机与自动化学院,天津300160 [2]天津市房地产交易资金监管中心,天津300201

出　　处：《机电一体化》2009年第5期52-53,58,共3页Mechatronics

摘　　要：结合实际的网络日志数据，构建了基于模糊自组织特征映射（SOFM）神经网络的网络日志信息模型，并根据用户对内容的浏览时间、访问频度及点击率等信息进行了归类。实验证明该算法的有效性。The paper combines real web log data, and builds web log information model based on fuzzy SOFM,and classifies users by analyzing their browsing time,frequency of visit and click stream. Designing an experiment to testify effectiveness of the algorithm.

关 键 词：WEB日志 模糊 自组织特征映射 聚类 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]