信息检索排序算法研究综述  

Survey of information retrieval ranking algorithm

作　　者：高炜[1] 张超[1] 梁立[1] 

机构地区：[1]云南师范大学计算机科学与信息技术学院,昆明650092

出　　处：《信息技术》2009年第6期1-4,共4页Information Technology

基　　金：云南省自然科学基金重点项目(04F00062)

摘　　要：排序技术是信息检索系统进行结果处理的核心技术,排序算法的优劣直接影响系统的效率。将现有的排序算法分为基于链接分析和基于机器学习两大类,系统地分析了各自代表性算法,指出它们各自的优势和存在的不足,并指出不同算法在不同领域和场合所具有的优势,最后讨论可继续研究的课题。The ranking technology is a core technology of tire result reduction for inforn^tion retrieval system, and the ranking algorithm directly influence its efficacy. The two kinds of ranking algorithms are link analysis-based and machine learning-based. This paper systematically analyzed representative ranking algorithms respectively and pointed out their advantages and deficiency, different ranking algorithms had different performance in different domains, discussed the future issues at last.

关 键 词：信息检索 PAGERANK算法 HITS算法 RLR算法 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]