音频分类中的特征分析  

Feature analysis for audio classification

作　　者：俞玉莲[1] 郭世杰[2] 

机构地区：[1]上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系,上海201411 [2]上海航天技术研究院信号处理部,上海201109

出　　处：《信息技术》2009年第6期31-33,37,共4页Information Technology

基　　金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(DXZ06007)

摘　　要：音频特征分析是音频分类的基础,分析了不同类音频的八个区别性特征,提出了修正低能量成分比率MLER和修正基频MPF两个新特征。综合考察了本文构造的不同特征集在可分性判据J下的分类性能。实验结果表明,提取的音频特征有效、合理,分类性能较好。Feature analysis is the foundation of audio classification. Eight discriminating audio features are analyzed in this paper, including two new features like Modified Low Energy Ratio （MLER） and Modified Pitch Frequency （MPF）. Their performances are evaluated in discriminating judgement J-based audio classifier. The experiment results show that the selected features are effective for audio classification, and the classification accuracy is good.

关 键 词：特征分析 音频分类 可分性判据 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术]