可分性判据

作品数：26被引量：122H指数：5
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多体量子态基于迭代重排的 k 可分性判据
《太原科技大学学报》2023年第6期571-574,共4页周芳宇 王银珠 
山西省自然科学基金(201901D111254)。
在(Quantum information Processing,2017,16,106),对于多体复合量子系统量子态,基于密度算子的迭代重排给出了多体量子态完全可分的一个必要条件。将其推广到了多体量子态相对于k体分划的情形,首先讨论了多体量子态相对于k体分划的迭...
关键词：多体量子系统 量子态 迭代重排 k可分性 
探析量子纠缠的可分性判据和量子退相干的研究
《科技风》2018年第32期252-252,共1页胡平辉 
基于量子弱测量和反弱测量理论的量子退想干控制研究(基金号:2018B02)胡平辉;一般项目
随着社会的不断发展,我国的社会经济及科学技术都有了很大的进步,社会信息化的进程最为明显。同时,由于经济需求的日益增长,促使我国在更多行业应用高新科技技术,以提高行业效率及效益。当今社会,各种高新科技技术不断衍生和进步,对量...
关键词：量子力学 量子纠缠 量子退相干 研究分析 
基于AdaBoost分类器的实时交通事故预测被引量：5
《计算机应用》2017年第1期284-288,共5页张军 胡震波 朱新山 
传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测,针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有效地预防事故发生的问题,提出一种基于AdaBoost分类器的交通事故实时预测的方法。首先,将交通道路划分为...
关键词：智能交通 事故预测 分类器 交通流特性 PARZEN窗 可分性判据 
基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第9期172-176,共5页贾建忠 龚声蓉 衣马木艾山.阿布都力克木 
国家自然科学基金项目(61170124)
手写体维文识别技术的关键在于特征提取方法的选择。为探求一种可靠性高、可分性强的脱机手写维文特征提取方法,在分析现有方法的基础上,结合维吾尔文字词自身的特点,提出一种在局部特征上基于弹性网格区域笔划密度、方向分解特征,在全...
关键词：弹性网格 混合特征 归一化 聚类中心 可分性判据 
高阶多模系统的可分性判据
《兰州理工大学学报》2012年第3期161-163,共3页蒲忠胜 杨鹏 宋关强 范抗抗 
兰州理工大学优秀青年计划基金项目(Q200805)的资助
利用海森堡不确定关系和薛定谔-罗伯逊不确定关系推导高阶两粒子多模的分离判据条件.通过比较由两种不确定关系得到纠缠判据条件,发现利用薛定谔-罗伯逊不确定关系进行推导,能得到更强的分离判据条件.
关键词：量子纠缠 纠缠判据 可分性判据 部分转置 
一个新的纠缠判据
《宿州学院学报》2012年第5期14-15,共2页王从戎 
在量子信息和量子计算领域一个最重要的基本问题是判断哪些态是纠缠哪些是非纠缠的。基于最近提出的一个判据提出一个新的纠缠判据,该判据是基于不可分解正映射的,它适用于偶数维态空间。
关键词：纠缠判据 不可分解正映射 可分性判据 
超声散射CT信号的特征提取被引量：1
《电子测试》2012年第1期41-45,共5页张蕾 宋文爱 杨顺明 
超声检测技术中,缺陷的定性分类这一技术难题至今尚未得以彻底解决。研究了希尔伯特-黄变换(HHT)和小波包变换(WPT)在超声散射CT特征提取中的应用。以荷兰试块作为测试对象,针对3个不同的检测面,采用HHT和WPT提取能量特征,采用基于距离...
关键词：超声散射CT 希尔伯特-黄变换(HHT) 小波包变换(WPT) 可分性判据 
基于可分性判据和聚类分析相结合的混纺纱特征选择研究
《天津纺织科技》2011年第4期9-11,共3页邓先宝 
根据常见的八种纤维形态指标,运用可分性判据和聚类分析相结合的方法对未知纤维成分的混纺纱进行特征参数的选择,找出可以正确识别混纺纱的特征(组合)。本文以羊毛/羊绒混纺纱为例,研究表明这一特征选择方法可以提供一个相对理想的特征...
关键词：混纺纱 特征选择 可分性判据 聚类分析 
分支界定法在特征向量提取中的应用被引量：2
《山西电子技术》2011年第2期37-38,共2页李博涛 王之琪 王秀彩 
着重分析了基于搜索树和解数的分支界定算法在特征向量提取中的应用,阐述了搜索树的形成原理、解数的生成过程及可分性判据。通过matlab仿真,验证了该算法在特征提取应用中的有效性和合理性。
关键词：分支界定法 搜索树和解数 特征向量提取 可分性判据 
基于多元数据图表示的类别可分性研究
《微计算机信息》2010年第3期21-22,55,共3页崔建新 徐永红 洪文学 高海波 
基金申请人:徐永红;项目名称:一种基于多元数据多元图形特征表示原理的模式识别新方法;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60605006)
基于多元数据图表示提出以点到各分类超平面的距离来表示原来的样本点,用该方法计算的可分性判据,更能客观真实的表达样本的实际分类性能,可普遍应用于模式识别/分类的特征选择和特征提取等研究领域。数据仿真实验取得较好的分类效果。
关键词：模式识别 多元信息 特征选择 可分性判据 图表示 
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