一种基于模糊聚类方法的入侵检测研究  

A Research based on Fuzzy Clustering in Intrusion Detection

作　　者：李峰[1] 

机构地区：[1]华北电力大学计算机科学与技术学院,河北保定071003

出　　处：《河北软件职业技术学院学报》2009年第2期44-46,共3页Journal of Hebei Software Institute

摘　　要：聚类分析是一种有效的入侵检测方法,可以从网络数据中区分正常流量和异常流量。本文提出一种模糊聚类分析方法,利用数据之间的相似度进行聚类,试验证明,该方法可以有效地检测网络入侵。Fuzzy Clustering is an effective method in intrusion detection, and it can distinguish normal traffic from abnormal traffic. This paper introduces a method based on Fuzzy Clustering, which can cluster the data with the similarity between the data. This method is effective to detect network intrusion according to the experiment.

关 键 词：入侵检测 模糊聚类 WARSHALL算法 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]