基于BP神经网络技术的居民机动车出行分布预测研究  

Study of Forecast of Resident Motor Vehiele Trip Distribution Based on BP Neural Net

作　　者：冯丽生[1] 刘庆[2] 杜英春[2] 

机构地区：[1]黑龙江省收费公路管理局,哈尔滨150010 [2]哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,哈尔滨150090

出　　处：《北方交通》2009年第6期148-151,共4页Northern Communications

摘　　要：以各交通小区区位势、路阻、出行产生量、出行吸引量作为输出参数,输出得到出行分布量。结果表明该模型具有较高的预测精度。As output parameter with geopotential of each small traffic region,traffic block, trip production and trip attracting quantity. The output is just trip distriputing conditions. Results demonstrate present model possesses higher forecast accuracy.

关 键 词：出行分布 人工神经网络 BP算法 

分 类 号：U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理]