方向数据核密度估计强一致相合性的收敛速度  

Rates of Strong Uniform Consistency for Kernel Density Estimators of Directional Data

作　　者：李莉娜[1] 高付清[1] 

机构地区：[1]武汉大学数学与统计学院,武汉430072

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2009年第3期707-715,共9页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10571139)资助

摘　　要：设f_n为基于核函数K和一列取值于d维单位球面的独立同分布的随机变量上的非参数核密度估计。该文通过经验过程的方法得到核密度估计强一致相合性的速度。Let fn be the non-parametric kernel density estimator of directional data based on a kernel function K and a sequence of independent and identically distributed random variables taking values in d-dimensional unit sphere S^d-1. A rate of strong uniform consistency for the kernel density estimators is presented by the empirical process method.

关 键 词：核密度估计 球面数据 强一致相合性 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]