决策树算法在农业气象灾害统计中的应用  

The Application of Decision-tree Algorithm in the Statistic of Meteorological Hazards of Agriculture

作　　者：刘璇[1,2] 唐慧强[1] 许遐祯[2] 项瑛[2] 

机构地区：[1]南京信息工程大学信息控制学院,南京210044 [2]江苏省气象局,南京210044

出　　处：《农机化研究》2009年第7期200-203,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：江苏省高校高新技术产业发展项目(JHB05-17)

摘　　要：分析了决策树分类算法中的ID3算法和C4.5算法,在论述分类挖掘的基础上分析了决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法,并把这两种算法应用到优化农业气象灾害统计的实验中,研究了决策树算法在气象灾害导致的直接经济损失评估中的应用,实验结果证明了该方法的可行性。ID3 algorithm and C4.5 algorithm are analyzed in this paper. The basic concept of classification date mining is firstly discussed, then the ideas, steps and algorithms for establishing classification mining system on the dicision tree are analyzed and the feasibility of technique is proved when classification mining system is applied to the experiment of optimizing the statistic of meteorological hazards of agriculture.

关 键 词：农业气象 决策树 ID3算法 C4.5算法 分类挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] X43[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]