判定树归纳分类研究  

The Classification Study Of The Decision Tree Induction

作　　者：马廷斌[1] 徐芬[1] 

机构地区：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070

出　　处：《科技信息》2009年第13期127-127,85,共2页Science & Technology Information

摘　　要：判定树归纳分类是数据挖掘中分类功能的最基本算法,本文在分析与讨论了判定树归纳分类基本思想及现有判定树归纳算法的基础上提出了关联分析法和贝叶斯分析法在判定树归纳分类中的应用,经实验证明了算法的有效性。the decision inducing elassifing is the most import idea of the sorting function in the data mining, the paper bring forward the association analysis method and the bayes analysis method based on the decision indueing elassifing.

关 键 词：关联分析 判定树 支持度 可信度 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]