马廷斌

作品数：4被引量：9H指数：2
导出分析报告
供职机构：西北师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文主题：粗糙集分明矩阵信息增益属性约简值约简更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《科技信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进被引量：2
《兰州工业高等专科学校学报》2010年第1期13-15,共3页马廷斌 徐芬 
对Apriori算法加以改进,提出了一种更高效的关联规则挖掘算法,在扫描数据库的同时把支持每个项目的事务都标记出来,采用一种新的方法来计算候选项目集的支持度.该算法只需对源数据库进行一次扫描,就可以找出所有的频繁集,具有很高的效率.
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 
基于粗糙集和信息增益的属性约简改进方法被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第24期5698-5700,共3页徐分 蒋芸 王勇 马廷斌 
国家自然科学基金项目(60873196);甘肃省科技攻关基金项目(2GS064-AS2-035-03)
针对属性过多对于有效的数据挖掘很不利以及约简中差别矩阵的产生会占用较大存储空间的问题,提出了一种基于粗糙集和信息增益的属性约简改进算法。该算法首先采用信息增益技术对决策表属性进行相关分析,删除部分冗余属性,减小属性约简...
关键词：粗糙集 信息增益 属性约简 值约简 分明矩阵 
基于.NET的学生信息管理系统的设计与开发被引量：2
《科技信息》2009年第13期39-39,73,共2页王凌云 马廷斌 
本文通过对学生信息化管理的需求进行分析,设计出B/S结构的学生信息管理系统。该系统采用SQL Server 2000、Visual Studio 2005作为开发工具,在IIS服务器上调试运行。经测试,系统有很好的健壮性和可扩展性,在一定程度上提高了学生工作...
关键词：ASP.NET 学生信息管理系统 B/S模式 
判定树归纳分类研究被引量：1
《科技信息》2009年第13期127-127,85,共2页马廷斌 徐芬 
判定树归纳分类是数据挖掘中分类功能的最基本算法,本文在分析与讨论了判定树归纳分类基本思想及现有判定树归纳算法的基础上提出了关联分析法和贝叶斯分析法在判定树归纳分类中的应用,经实验证明了算法的有效性。
关键词：关联分析 判定树 支持度 可信度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部