用于中医证候规范研究的模糊神经网络分析模型  

A Fuzzy-neural Net Analysis Model Used to TCM Syndrome Standard Study

作　　者：岳彩青[1] 胡金亮[2] 常青美[1] 庞学民[1] 

机构地区：[1]信息工程大学理学院,郑州450004 [2]河南中医学院第一附属医院,郑州450003

出　　处：《世界科技研究与发展》2009年第3期479-481,共3页World Sci-Tech R&D

基　　金：国家"973"重点基础研究发展规划项目(资助号:2006CB504605)

摘　　要：为建立一种用于中医证候规范化研究的新模型——基于动态Kohonen网络的模糊神经网络,在分析中医证候规范化研究方法与存在的问题的基础上,采用基于动态Kohonen网络的模糊推理方法,给出了模型的学习算法和新的研究方法,并将该模型应用于中医证候规范化研究,通过Iris数据和临床数据检验,验证了模型的正确性和方法的有效性。For the sake of making a new model （Fuzzy-Neural Net based on Dynamic Kohonen, FNN-DK）used to study on TCM （Traditional Chinese Medicine） syndrome standard, On the basis of present situation and problem of study on that,The new model and its arithmetic and a new research way were put forward to explore TCM syndrome criterion analysis in way of fuzzy Inference according to Kohonen Neural net. The model was used in analysis of TCM syndrome essential factor, its rationalization and effection were test via Iris data and clinical data.

关 键 词：中医证候量化 计算智能 动态Kohonen网络 模糊推理 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]