基于人工智能的主观题自动评分算法实现  

Algorithm Realization of the Subjective Question's Auto-Marking Based on the Artificial Intelligence

作　　者：李学俊[1] 

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2009年第3期292-295,共4页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：西南科技大学继续教育研究与发展基金项目(09ZW1002)

摘　　要：针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,将人工智能中中文自然语言理解的研究成果(空间向量模型、分词算法等)应用于网络考试中对主观题答案(包括标准答案和考生答案)的"理解"过程中,并在此基础上提出了将基于矢量空间模型的文本矢量特征匹配算法应用于计算机对考生答卷进行自动评判的过程中。实验测试数据表明,所提出的算法具有一定应用前景。Owing to the difficulties and problems faced by the subjective question＇s auto marking system in the online examination system , the paper makes use of the studied results（such as Vector Space Model （VSM） , Word Segmentation algorithm and so on） of the native language understanding in the Artificial Intelligence applied in processing the subjective question＇s answer （including the standard answer and the students answer ） , and uses the text_charactered vector matching algorithm to auto mark those student＇s examination paper by the computer system. Based on the data of testing experiment, it can be seen that the algorithm has some valuable domains of application.

关 键 词：自动评分 中文分词算法 矢量空间模型 文本匹配 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]