检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:沈玉峰[1,2] 汪继文[1,2] 林胜华[1,2] 苏守宝[1,2]
机构地区:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039 [2]安徽大学计算机科学技术学院,合肥230039
出 处:《计算机工程与应用》2009年第20期173-174,198,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:安徽省高校自然科学研究项目No.2006KJ028B;安徽省高校自然科学研究重点项目No.KJ2007A087~~
摘 要:数字图像的修复,一般都需要人们用手工来标记待修复的区域。提出了一种新的方法,能够自动标记图像中的待修复区域——网状障碍物。首先将网状障碍物看作网格,利用网格是由空间中有规律两组线交叉形成的这一显著特点,然后通过计算来提取覆盖在图像上的网状障碍物,这样就不需要人们用手工来标记。为了保证得到的网格线能够完全覆盖图像上的网状障碍物,把提取的网格线进行适当的膨胀,实验证明该方法是有效的,且比较容易实现。Image inpainting requires manual operations to specify the regions to be completed.This paper proposes a new method of signing the obstacles on a still image.The obstacles are regarded as the fence,and this method uses the obvious character that the fence consists of two sets of regular lines crossing each other in a space.Then the obstacles can be extracted by computation,and the method doesn't need manual operations.In order to ensure that the fence obtained can cover the obstacles on the image,we may dilate the lines of the fence.The experimental results show the method is effective.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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