神经网络对饱和酯气相色谱保留值的预测  

A ANN Study of Gas Chromatographic Retention Indices of Saturation Ester of Different Polarity Solid Phases

作　　者：王凤英 

机构地区：[1]青海民族大学化学与生命科学学院,青海西宁810007

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2009年第3期242-246,共5页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

摘　　要：用4个量子化学描述符、5个拓扑指数共9个描述符作为神经网络的输入,用这些结构描述符和7种不同固定相上的53种饱和酯的色谱保留值建立了神经网络模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测气相色谱保留值的方法.This paper studies the predicted results of Saturation Ester of Different Polarity Solid Phases and their Chromatographic Retention Indices based on ANN network and the results show that the models have high relative coefficients, good stability and good predictability.

关 键 词：饱和酯 气相色谱保留值 人工神经网络 

分 类 号：O641[理学—物理化学]