车牌自动识别系统设计与实现  

Design and Implementation of the Vehicle License Plate Automatic Recognition System

作　　者：石晓瑛[1] 许智榜[1] 

机构地区：[1]华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013

出　　处：《华东交通大学学报》2009年第3期48-51,共4页Journal of East China Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60804066);校立科研基金资助项目(01308122)

摘　　要：车牌自动识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换对车牌图像进行水平校正,BP神经网络的方法进行字符识别,最后基于DELPHI7.0环境下设计开发了车牌自动识别系统。The vehicle license plate automatic recognition system mainly includes four steps：image processing methods, license plate segmentation, character segmentation and character identification. The paper proposes a method of locating and adjusting license plates in images, integrating various image processing methods morphological methods etc. Experiments prove that algorithm is fast and accurate.

关 键 词：智能交通 车牌分割 形态学聚类 BP神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]