平衡损失下一般Gauss-Markov模型中回归系数的线性Minimax估计  

The linear minimax estimation of regression coefficient in a general Gauss-Markov Model under balanced loss function

作　　者：胡桂开[1] 彭萍[1] 罗汉[2] 

机构地区：[1]东华理工大学数学与信息科学学院,抚州344000 [2]湖南大学数学与计量经济学院,长沙410082

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2009年第3期336-341,共6页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70773038);东华理工大学校长基金资助项目(DHXW0729)

摘　　要：通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的Minimax性,得到了齐次线性估计类中的线性Minimax估计,并证明了在适当的假设下回归系数线性Minimax估计在几乎处处意义下的唯一性。Through modifying the Zellner＇s balanced loss function, a new balanced loss function is put forward. And thereby, the linear Minimax estimation of regression coefficient in a general Gauss - Markov model is studied. Under suitable hypotheses, the linear Minimax estimation and its uniqueness with probability one of regression coefficient in the class of homogeneous linear estimations is obtained.

关 键 词：平衡损失函数 回归系数 MINIMAX估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]