混合误差半参数回归模型估计的强相合性  

Strong Consistency of a Semiparametric Regression with Mixing Error

作　　者：吴本忠[1] 

机构地区：[1]安徽大学,合肥230039

出　　处：《应用数学》1998年第3期27-31,共5页Mathematica Applicata

摘　　要：对半参数模型y（n）i＝β（n）xi＋g（t（n）i）＋ε（n）i，i＝1，2，…，n，综合运用最小二来法和非参数估计法，定义了β，g的估计量　，gn，在误差为某些混合序列下，得到了，gn（t）的强相合性及gn（t）的一致强相合性．For semiparametric regression model yi(n)=βxi(n)+g(t(n)i) +ε(n)i, we use the least squares and usual nonparametric method to define the estimate and β for g and g, and obstain its strongconsistency and uniformly strong consistency for some mixing errors.

关 键 词：半参数回归模型 强相合性 非参数估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]