模糊神经网络在水轮发电机故障诊断中的应用  

作　　者：熊朝坤[1] 张礼达[1] 谭伦慧[1] 张彦南[1] 

机构地区：[1]西华大学能源与环境学院,四川成都610039

出　　处：《人民长江》2009年第13期32-33,54,共3页Yangtze River

基　　金：四川省教育厅重点资助项目(0228993)

摘　　要：结合模糊理论中的模糊矩阵算法和神经网络的自适应性,建立BP模糊神经网络对水轮机发电机组进行故障诊断,避免传统的模糊理论诊断方法主观性和经验性的弊端,最后结合具体工程实例验证该BP模糊神经网络提高水电机组故障诊断的精确性和可靠性。对建立模糊神经网络模型应考虑的因素,以及模糊神经网络模型在水轮发电机组故障诊断中的实际应用情况作了简单介绍。

关 键 词：模糊神经网络 故障诊断 BP算法 水轮发电机组 

分 类 号：TV734.21[水利工程—水利水电工程]