检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京交通大学经济管理学院,北京100044 [2]山东经济学院信息管理学院,济南250014
出 处:《控制与决策》2009年第7期1074-1077,1082,共5页Control and Decision
基 金:教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0095);山东省自然科学基金项目(Y2007H23)
摘 要:针对指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于二元语义的决策方法.首先,定义了语言评价变量与三角模糊数的转化规则和二元语义之间的距离,给出了不同类型指标数据与二元语义的转化;然后,利用与正理想解灰色关联度偏差最小原理,确定了属性的指标权重,并利用二元语义加权算术平均值对方案进行排序;最后,通过应用案例说明了所提方法的决策步骤,并与TOPSIS方法进行了比较,表明了所提方法的有效性和优越性.An approach based on 2-tuple is presented to solve the hybrid multiple attribute decision making problem with weight information unknown. First, transformation rules between linguistic variables and triangular fuzzy numbers, and distance between 2-tuple linguistics are defined. Then the transformation method between 2-tuple linguistic and different forms of indicator values is given. Besides, according to grey incidence minimum deviation theory of positive ideal solution, the weights of indicators are determined, and alternatives are ranked by 2-tuple linguistic weighting arithmetic average values. Finally, an example illustrates demonstrate the procedure of the method and compares the proposed method with TOPSIS method to show the effectiveness and advantages of the presented method.
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