检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马慧民[1] 叶春明[1] 张爽[1] 许圣良[2]
机构地区:[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]上海电机学院经济管理学院,上海200245
出 处:《机械设计与制造》2009年第7期201-203,共3页Machinery Design & Manufacture
基 金:上海市研究生创新基金项目(JWCXSL0801);上海市教育委员会科研创新项目(09YS486);上海市重点学科建设项目(S30504);上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助(29-017-2)
摘 要:针对单工厂、多产品、多周期、单配送中心的供应链网络,研究了生产、配送协同计划问题,构建了生产、配送协同计划模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。采用分离策略提出独立决策下的生产计划问题模型和配送计划问题模型。仿真实例的计算结果表明协同决策可以有效地降低供应链成本。The model of coordinated production-distribution planning in manufacturing supply chain network comprised of single plant,multiple products,multiple cycles and single distribution center was putted forward. The method based on binary particle swarm optimization algorithm was proposed to solve this problem. The detailed realization of the method was illustrated. The example was computed. Simulation results of the example demonstrated the effectiveness of this algorithm. By comparison of the result,it can be found that coordinated production-distribution planning can remarkably reduce supply chain cost.
分 类 号:TH16[机械工程—机械制造及自动化] F406[经济管理—产业经济]
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