密集杂波环境下多目标数据关联算法研究  

Multi-Target Data Association Algorithm in Dense Clutter Environment

作　　者：刘双全[1] 李修和[1] 贺平[1] 

机构地区：[1]电子工程学院,合肥230037

出　　处：《电子信息对抗技术》2009年第4期17-19,47,共4页Electronic Information Warfare Technology

基　　金：国家自然科学基金项目资助课题(60801044)

摘　　要：为有效降低密集杂波环境下多目标数据关联计算的复杂性,提出一种适合工程应用的数据关联方法。首先在椭圆跟踪门的基础上对目标的运动方向进行限制,尽可能地减少落入跟踪门内的回波,然后使用FAFDA算法对落入公共波门内的测量点迹进行处理。In order to reduce the complexity of multi-target data association in dense clutter environ-ment efficiently, an algorithm which is adapted to engineering application is proposed. That combining the elliptic tracking gate with the direction tracking can suppress echo in tracking gate, then fast association for data association is used to deal with measurement in public tracking gate.

关 键 词：密集杂波 数据关联 椭圆跟踪门 运动方向 

分 类 号：TN971.1[电子电信—信号与信息处理]